合并两个排序列表

输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。

Posted by DH on April 28, 2017

题目

输入两个单调递增的链表,输出两个链表合成后的链表,当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则。

分析

如果我们按照一般的思路去思考,不用递归的话,就是从两个链表的开头往后比较,数值小的放到新的链表中,然后又从链表的开头进行比较。 这样知道其中某一个链表的所有元素被遍历完,另一个没有被遍历完的链表的剩余部分一定是有序的,并且比新的链表的中的节点的值大, 所以直接接在新的链表的后面即可。

代码

/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class Solution {
    public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {
        if(list1 == null && list2 == null)
            return null;
        if(list1 == null)
        {
            return list2;
        }

        if(list2 == null){
            return list1;
        }

        // 创建一个新的节点,head指向最终合成的数列的最后节点
        ListNode head = new ListNode(0);
        ListNode newListHead = head;

        while(list1 != null && list2 != null){
            if(list1.val <= list2.val){
                head.next = list1;
                head = list1;
                list1 = list1.next;
            }else{
                head.next = list2;
                head = list2;
                list2 = list2.next;
            }
        }

        if(list1 != null){
            head.next = list1;
        }
        if(list2 != null){
            head.next = list2;
        }
        return newListHead.next;
    }
}		

考虑递归的形式,其实每一次就是调用相同的函数进行比较,输出小的,同时进行下一轮比较。 思想很简单,但是递归不好理解,其实函数每一次调用的时候都是一次入栈的操作。 每当运行一个函数时,就在栈顶分配空间,函数退出后,释放这块空间。所以当前运行的函数一定在栈顶。

所以每一次递归调用的时候,都会在栈顶给递归函数分配一块新的空间,当函数运行后,进行出栈操作,依次往下,最终完成递归的运算。

就本题而言,举个例子

1->2->8->9和3->4->6->7

栈中的变化如下图所示:

代码二

/*
public class ListNode {
    int val;
    ListNode next = null;

    ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}*/
public class Solution {
    public ListNode Merge(ListNode list1,ListNode list2) {
        if(list1 == null && list2 == null)
            return null;
        if(list1 == null)
        {
            return list2;
        }

        if(list2 == null){
            return list1;
        }

        if(list1.val <= list2.val){
            list1.next = Merge(list1.next,list2);
            return list1;
        }else{
            list2.next = Merge(list1,list2.next);
            return list2;
        }
    }
}